Dalam era digital saat ini, industri kesehatan digital dihadapkan pada kompleksitas dalam mengelola dan mengintegrasikan data. Dari berbagai sumber informasi yang berbeda. Seperti rekam medis elektronik (EMR), sistem informasi rumah sakit (HIS), sistem keuangan, dan aplikasi pelanggan.
Setiap sumber data ini sering kali beroperasi secara terpisah dan menghasilkan tumpukan data yang terfragmentasi. Akibatnya, penyedia layanan kesehatan mengalami kesulitan dalam mengelola data dengan efisien. Dan memanfaatkannya secara optimal untuk pengambilan keputusan yang tepat waktu.
Tantangan utama yang dihadapi oleh industri kesehatan (digital health industry) adalah keterbatasan dalam mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Sehingga data dapat diakses dan digunakan secara holistik.
Misalnya, informasi medis yang disimpan dalam EMR harus diintegrasikan dengan data keuangan dari sistem keuangan rumah sakit. Untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang biaya perawatan pasien.
Selain itu, data dari aplikasi pelanggan yang mencakup preferensi pasien dan riwayat kunjungan juga perlu diintegrasikan. Untuk memberikan pengalaman pelayanan yang lebih personal dan efektif.
Manfaat implementasi data dalam industri kesehatan digital
Manfaat dari implementasi arsitektur data lake dalam industri kesehatan sangat signifikan untuk mengatasi tantangan integrasi data yang kompleks.
1. Konsolidasi data
Arsitektur data lake memungkinkan penyatuan data dari berbagai sumber. Seperti rekam medis elektronik (EMR), sistem informasi rumah sakit (HIS), dan sistem keuangan ke dalam satu tempat terpusat.
Dengan adanya data lake, informasi yang terfragmentasi dari berbagai sistem dapat disatukan dalam satu repository tunggal. Memungkinkan akses yang lebih mudah dan efisien untuk analisis dan pengambilan keputusan.
2. Integrasi dan transformasi data
Melalui arsitektur data lake, proses integrasi dan transformasi data menjadi lebih mudah dilakukan. Data dari berbagai sumber dapat diintegrasikan dan diubah formatnya sehingga siap untuk dianalisis dengan lebih baik. Ini membantu dalam memperoleh wawasan yang lebih mendalam dari data kesehatan yang terkumpul.
3. Analisis lebih cepat dan efisien
Dengan data yang terkonsolidasi dan siap untuk dianalisis, arsitektur data lake mempercepat proses analisis data. Penyedia layanan kesehatan dapat dengan cepat mengakses data yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Memungkinkan analisis yang lebih holistik dan komprehensif.
4. Pengambilan keputusan berbasis data
Arsitektur data lake membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengambil keputusan berbasis data secara lebih cepat dan akurat. Dengan akses yang mudah ke data yang terkonsolidasi dan terintegrasi, para profesional kesehatan dapat membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan informasi yang terdokumentasi dengan baik dan lengkap.
Tantangan integrasi data dalam industri kesehatan digital
Tantangan dalam integrasi data dalam industri kesehatan terutama berasal dari dua aspek utama. Di antaranya sebagai berikut:
1. Keterpisahan data
Keterpisahan data mengacu pada penyebaran data di berbagai sistem. Seperti rekam medis elektronik (EMR), sistem informasi rumah sakit (HIS), dan aplikasi pelanggan tanpa adanya konsolidasi yang efektif. Misalnya, informasi medis seorang pasien dapat tercatat dalam EMR. Sementara data keuangan terkait biaya perawatan tersimpan dalam sistem keuangan rumah sakit.
Selain itu, preferensi dan riwayat kunjungan pasien mungkin tersimpan dalam aplikasi pelanggan yang berbeda. Keterpisahan ini menyebabkan data yang terfragmentasi dan sulit diintegrasikan. Menghambat kemampuan penyedia layanan kesehatan untuk mendapatkan gambaran lengkap dan holistik tentang setiap pasien.
2. Proses manual
Proses manual ini melibatkan aktivitas seperti pengumpulan, pengolahan, dan analisis data yang dilakukan secara tradisional oleh tenaga kerja manusia. Hal ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga rentan terhadap kesalahan. Dan dapat menghambat pengambilan informasi yang actionable atau dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan yang tepat waktu. Dengan teknologi yang semakin maju, mengandalkan proses manual untuk mengelola data kesehatan menjadi tidak efisien dan tidak optimal dalam konteks pelayanan kesehatan modern.
Implementasi arsitektur data lake sebagai solusi industri kesehatan digital
Implementasi arsitektur data lake merupakan langkah yang strategis dan penting dalam mengatasi tantangan integrasi data dalam layanan kesehatan. Dengan arsitektur data lake, semua sumber data ini dapat disatukan dalam satu repository terpusat.
Data lake memungkinkan integrasi data yang efisien dan menyeluruh. Di mana data dari berbagai sumber dapat diimpor, diubah formatnya, dan diintegrasikan tanpa hambatan. Data yang terkonsolidasi dan terstruktur ini siap untuk dianalisis lebih lanjut.
Selain itu, arsitektur data lake mendukung transformasi data yang lebih efisien. Data yang diimpor ke dalam data lake dapat diubah formatnya sesuai kebutuhan analisis. Termasuk pemrosesan data tidak terstruktur seperti teks atau gambar. Kemudian, data yang telah diintegrasikan dan ditransformasi dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengambil keputusan yang lebih baik dan tepat berdasarkan informasi yang lengkap dan akurat.
Hubungi BitHealth Sekarang untuk Integrasi Data Rumah Sakit Anda
Jangan biarkan data terfragmentasi menghambat layanan kesehatan Anda. Hubungi BitHealth sekarang untuk solusi integrasi data yang komprehensif dan efisien. Dapatkan manfaat penuh dari arsitektur data lake dan optimalkan pengelolaan data rumah sakit Anda untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat dan cepat.
Hubungi kami hari ini untuk konsultasi dan penawaran khusus!
